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银行(Banking)业如何构建高效可靠的数字(Big Data)资产管理体系

银行(Banking)业如何构建高效可靠的数字(Big Data)资产管理体系

【技术讲座】银行(Banking)业如何构建高效可靠的数字(Big Data)资产管理体系
(Data Governance Model (Banking Industry) in Big Data Age)

【时间】8月27日(周日)1:30PM—3:30PM

【地点】Room 102, Unit 8; 25 Scarsdale RD. North York, ON. M3B 2R2(多伦多)

热线订座电话:647-861-6072

【讲座内容】

过往今来数据都是企业最重要的资产,如今的大数据时代(Big Data Age),企业更是拥有了海量的数据;企业希望通过对数据的抓取、存储、处理、挖掘及人工智能分析,实现企业战略、决策、计划、管理及运维的数据驱动和智能化,从而实现企业利益的最大化。
但同时拥有海量的数据,也为企业带来了巨大的挑战和维护成本。其实不能运用和处理的数据,都是“垃圾”,而且数据的安全、管理、及数据在企业内外流淌和交换、及如何在海量的数据里挖掘出”真金白银”,都是企业最应该专注和巨大投入的领域。

这就是为什么企业都最强调:必须实现完善的数据管理体系(Data Governance Model),企业需要组织、管理、实施及有效利用结构化/非结构化信息资产,从而保证企业数据的可用性,完整性,有效性和安全性,保证以最高效的方式支持企业的运营。

本次讲座将以银行金融行业(Financial Industry)为背景,为你充分展示什么是金融体系的数据管理模式和框架(Governance Model), 将对金融体系内的数据治理进行全面介绍,包括它的内容,运作流程,成果分析,工具介绍等。并对数据治理技术的就业前景做详细的分析和解惑。

目前了解完整的Data Goverance 体系知识并成功应用于企业实践的专才少之又少,不论是IT领域的数据专才,还是高端的技术顾问和专家,参加这次讲座都是难得的良机,通过本次活动来全面了解这个知识体系及职场发展,也欢迎大家的参与和经验的分享。

【主讲】William Huang

教授,数据领域专家,曾任职多所大学教授,博士生导师,及初创数据公司CTO,现为IBM资深数据顾问和数据科学家,专注于银行领域(RBC,BMO等)的数据体系架构的设计及数据项目实施建设。

【讲座视频】

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