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数据工程师 (Data Engineer)

大数据时代,我们需要基于软件工程体系,利用大数据开发和处理技术对海量的数据进行高效的处理、集成交换和利用,从而衍生出来数据工程师(Data Engineer)职位,有时也叫大数据工程师。数据工程师(Data Engineer)隶属于软件工程师职业序列,是高端软件工程师职位。薪酬待遇位于各类IT职位前列。数据工程师需要有坚实的软件工程能力,掌握各类数据处理技术,创建Data Pipeline,并充分利用云技术体系,实施机器学习和人工智能 (AI)工程实现和应用。数据工程师(Data Engineer)主要服务于世界顶级高科技公司如Microsoft,Google,Facebook,LinkedIn, Amazon等,及各行业全球化企业IT部门。
加入我们,你能得到:
  • 成为Data Engineer所应拥有的完整的技术体系
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  • 1对1的量身定制,教知识、带实践、拿Offer
  • 加入终身的职业社区,终身的职场和技术支持,拉帮带
【技术内容】
  • 大数据处理技术(batch, Stream):Hadoop, Spark
  • SQL/Non-SQL技术体系, Data Lake etc.
  • Big Data Analysis and Mining
  • Enterprise Data Pipeline/Data Flow
  • Machine Learning and AI
  • Data Engineering on Google Cloud Platform (GCP)
  • Deep Learning Reinforcement Implementation on AWS
【成功案例】
学员分布在北美一线高科技企业(微软、谷歌、Facebook、LinkedIn、亚马逊等,及各个工业界(银行、金融、医疗、航空、政府)一线企业
【适用人群】
理工科专业背景,良好的教育,至少掌握一门程序语言(Java, Python, C#, C++等)
【课程时间】
每周日下午1:00–4:00
【目标职位】
  • Data Engineer
【主讲老师】
Di PanDi Pan
资深软件开发工程师和软件工程专家,生物医学工程博士;曾在多家世界顶级科技企业(Microsoft、 Amazon、Google、IBM等)从事软件工程师及技术管理职位,目前是Google云计算平台资深软件工程师和Tech Lead。多年的职场历练,Di积累了极其丰富的软件开发工程和硅谷一线企业的职场经验,擅长亿万级大型分布式并行处理系统的设计和研发。做为资深软件工程师,Di也曾为微软、亚马逊、谷歌等企业面试招聘过百名软件工程师。
【报名与咨询】
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