斯坦福IT首先是一所IT职业学校，我们的课程紧密契合现代IT技术发展方向，以云计算，数据及大数据技术和信息安全技术为核心，设置最切合北美高端IT职场需求的课程，并以项目实践为主，以最有效的方式帮助那些非IT专业但受过良好教育的高素质人士，经过短期的艰苦努力蜕变成IT专业人士，谋得IT专业工作。
对于那些IT专业人士来说，我们提供IT技术附加值最高的高端课程，如：Dynamics CRM, Cloud和Big Data等，让你实现IT职场的飞跃。
对于在校或刚步入社会的大学生、留学生，通过在我们提供真实公司项目交付实践，从而创建你的北美经验，强健你的专业技能和社会职场竞争力，帮你找到理想的IT专业工作。
斯坦福IT是高端IT职业培训学校同时也是面向高端IT专业人才的职业社区；是跨国家、地区的终生IT职业俱乐部和职业交流平台；汇集各方面IT技术及职场英才，贴近最新高端IT技术发展，共享技术资源和职场机会，实现你在IT领域的跳跃发展。
当然可以转行做高端、高薪的IT专业工作。随着现代IT技术的爆炸式发展，IT已经渗入到我们工作，学习和生活的方方面面，IT技术越来越普及和平民化了。事实上，99%的IT技术是能被99%的人们所掌握的，做IT的不问出处！所以只要你有良好的素质，根据你的职业背景，我们量身定制你的学习和求职路径，经过我们短期的专业培训，我们是有把握把你培养成为一位优秀的IT专业人士的，并谋得高薪。如下高端IT职位也许适合于你：Business Analyst/Business System Analyst, Data Analyst/BI Developer, Consultant/Specialist etc.
云，大数据及人工智能的IT技术的广泛应用，已经完全改变了传统IT的生态环境，把我们带到了现代IT时代，赋予了我们IT学习者更多的机会。 因为面对这些新技术， IT初学者和有经验的IT从业者是在同一起跑线上的，关键是谁先起跑，谁跑的更快。 谁就能胜出。 斯坦福IT全部课程都是紧扣上述最新IT技术，极具实用性和前瞻性，确保你能后来居上，成为高端IT专才。
做IT，要做业务的IT，做数据的IT。要知道IT技术脱离了对企业业务的支持一钱不值！所以做IT职位，越靠近业务越好，越应用数据越好。对企业业务体系最直接的支持是最有价值的。相关的市场职位包括：Business Analyst/Business System Analyst, Data Analyst etc.而且由于靠近业务，所以不容易外包而且成长空间大。
BA/BSA是以IT的业务流程平台为基础对企业的业务体系及流程分析优化并形成需求分析的Specification, 并以此为基础与IT的项目实施团队一起，提供相应解决方案和成功项目实施。所以BA是用户/业务和IT的桥梁，BA是开发的眼睛，没有BA开发就有可能无所适从，因为根本就不知道用户想要什么。
不像其它IT职位，BA成长空间大，随着年龄的增长，越来越了解企业的业务，越做越深，越做越有价值。所以从企业的角度，越发离不了BA，所以BA总是越做越扎实。
成为BA很难吗？当然不是。其实大家都可学习和求职BA。特别是你的专业和行业背景都是做BA的优势，当然要有一定的IT学习能力。
请注意：目前职场上有很多不相关的职位也叫BA，所以求职时需要依据具体的Job Description,求职真正的BA职位。
数据时代，企业的各个部门、各个业务体系下都有大量的数据分析的工作，通常我们把从事这类工作的专业人才叫Data Analyst. 通常要求Data Analyst了解一定的企业业务及流程和相关的数据结构，并掌握数据分析和BI的工具（如:Advanced Excel, SQL, Power BI, Tableau）等，能够分析和开发支持业务计划、决策、管理、运维的可视化报表等。Data Analyst要求有一定的Domain Knowledge (如：CRM，ERP, Marketing，Financial, Accounting等)和对数据敏感和数据查询及BI工具的熟练使用。
BI Developer和Data Analyst 两种职位工作职责和技能上有很大的重叠，或者职位名称一致。比较Data Analyst, BI Developer有时更偏重技术层面，如数据结构(OLTP/OLAP)、ETL、多维度分析和数据挖掘，Data Science, 也包括Big Data Technologies etc.
请注意：有的Data Analyst不属于IT， 如在有的Financial, Marketing部门，就有其自己的Data Analyst等；有的将Data Entry也叫Data Analyst. 所以在求职时，以Job Description为准。
我们的教学方法是以项目实践和求职为驱动+课程教育，因此创建你的真实的北 美 经 验。 另外我们更强调知识体系的传递， 把我们数十年积累的IT知识体系以浓缩的方式传递给你，让你在掌握具体IT技术的同时，充分了解和体验相关的IT项目实施交付体系，快速提升自己的IT素养。成就你的IT梦想.
有的IT职位在爆炸增长，有的在大大的萎缩；职位外包(如到印度)和IT应用走向云端是导致传统IT职位大大缩减的两个最主要的因素。我们的课程专注于高端的云、数据及业务体系解决方案的培训，紧密支持企业业务和数据分析体系，所以不容易外包也契合走向云端的技术趋势。
相反的远离业务的IT职位，如：支持、管理、运维IT Infrastructure等的职位，最受影响。
学的快、解决问题快、创新
我们需要与所有的申请入学者面谈，这样 我们能够充分了解申请者的专业素养及职业背景如：专业背景，学习能力，交流表达的能力等；对每个入学者量身定制出有效的学习计划和求职路径，确保你以最有效的方式，经过短期的努力能够掌握我们所传递的IT知识体系，求职成功。
大部分课程我们采用O2O (Online To Offline)模式，满足那些不在本地的同学们，同样能够有效的参加我们的培训和求职课程。同学们在线通过互联网实时加入地面课堂实时听讲和互动，确保线上同学们能够达到现场同等的学习效果。
我们通过外部推荐和内部择业双重渠道安排就业。
可回来免费学习已注册的课程。
下面是目前斯坦福IT培训支持的职场热点IT技术及它们的薪酬和职场情况！
1.微软Dynamics CRM/365
是微软三大战略（Cloud，Productivity and Business Process, AI）集合体现，是基于云端的(SaaS)全套E2E的企业业务体系平台,完美集合基于大数据的数据分析体系和人工智能。适应于各个行业（银行、金融证券、零售、医疗健康、能源、制造、政府、服务等）及各类企业（微小、中和大型国际化企业），是企业业务体系实施的最佳选择。是业务体系和数据技术的完美集合
市场炽热！可用Dynamics CRM做关键词在Linkedin或Indeed查查看！
职场职位包括：
· Business Analyst/Business System Analyst
· CRM Developer
· BI Developer (CRM-based)
· CRM Consultant/Specialist
· CRM Architect
薪酬范围：年薪$70,000-$120,000+, 或Developer 时薪可过$100/Hour
与对等的其它IT专业职位相比，平均年薪高出$10,000~$15,000
背景要求：
· 各类专业知识背景，或有相关业务经验和知识 (做BA/BSA)
· 有开发基础，如C#、Java或JavaScript等（做CRM Developer）
· 一些数据技术背景（做高端BI Developer）
· 其它有较强IT专业背景（可做Consultant, Architect, PM等）
面试特点：主要是专业背景和项目交流、由于Dynamics CRM/365技术较新，很多情况下面试官并无很强专业知识，面试更像交流、竞争对手较少。
学习及求职：Dynamics CRM 市场火热！以个人背景，量身定制，经过10-12周左右学习，开始求职，第一周就会有正式on-site面试（目前北美百名同学无一例外）。平均求职时间两月左右。
2.数据分析师/BI Developer
我们生活在数据时代，各类企业各个行业需要大量的数据分析师和BI Developer专才。数据分析师/BI Developer的技术体系主要包括：BI工具（Power BI, Tableau）, ETL, Database/SQL Server, Data Mining 等，随着大数据技术的普遍应用，目前在BI Developer 的求职中也需要应聘者了解Hadoop, Hive，Pig， Sqoop,甚至Spark，ML等大数据技术。
市场需求量大！可在linkedin和Indeed上查询
职场职位包括：
· Data Analyst
· BI Developer
· Reporting Developer
· SQL Developer
薪酬：年薪$55,000-$82,000+
平均比本地对等其它IT职位年薪高出$5000左右
背景要求：
· 各类专业背景（金融、统计、精算、财务和各类工科类等）
面试特点：技术入门较容易，但技术体系广泛，有时面试会有考试和上机实践；面试有时也会深挖技术问题。但面试官最希望看到的是项目的实施和具体的BI在什么业务系统下的实现。竞争对手很多，企业选择面广。需要展示出完整的技术项目和实践应用能力。单纯的学习一些技术点和科目很难面试成功。
学习及求职：需求量大，但应聘者多。12周左右学习，平均求职时间三月左右。
3.大数据技术
实际上所谓大数据技术已经和传统数据体系融为一体。如上述BI Developer,通常求职也需要有相关的大数据技术知识。通常我们所说的大数据技术包括：Hadoop/HDFS, Hive, Pig, Sqoop, Spark 和Machine learning等。一般直接学习大数据的同学，多是有一定的技术背景，希望通过掌握大数据技术后，求职一些资深的数据方面的职位。
市场较热! 目前传统的数据技术和大数据技术的界限淡化，传统的数据技术和大数据逐渐融合形成企业完整的数据体系。所以资深职位要求有全面的数据技术背景
职场职位包括：
· Big Data Engineer
· Big Data Developer
· Big Data/Data Architect
· Data Consultant
薪酬：年薪$75,000~$100,000+/year(full time), 或时薪$75~$95/Hour;与对等其它IT职位相比，年薪高出$8000+
同学背景：
· Developer (如：C#, JAVA etc.) (求职Big Data Developer/Engineer)
· 传统数据技术背景（如：DBA, Data Consultant, ETL,BI etc.）(求职：Big Data Consultant/Architect)
面试特点：通常面试官会了解你的传统的数据知识背景和你的职业经历，如：你的数据项目的实践应用等。关注于你的企业的数据生态，数据种类，数据量，数据多元性和复杂性等。希望看到你的大数据技术的应用实例和所遭遇的问题、挑战等等。
学习及求职：6周左右学习，通常学习者多为有IT背景，希望通过学习实现职场跳跃，骑驴找马。
4. 信息安全（Cyber Security）和CISSP证书
当我们正在享受云计算、大数据、移动设备、移动支付，物联网、智能家居、和人工智能等新技术带来的巨大便利和效率时，我们也正面临着信息安全日益增加的挑战。信息安全是企业和组织的战略核心要素。到2021年，全球信息安全产品和服务的年度支出将超过惊人的1万亿美金。而另一方面，在2016年，在北美，信息安全劳动力短缺100万；到2019年，劳动力短缺预计将达150万。
市场极热！安全专才远远供不应求！可用Information Security做关键词在Linkedin或Indeed查查看！
职场职位包括：
· Security Analyst I/II (SOC)
· Security Engineer
· Security Consultant/Officer (SIME)
· Security Architect
薪酬： 年薪$50,000~$100,000+/year(fulltime), 或时薪可达$100+/Hour(Contract)。薪酬范围跨度大，从$50,000左右的Security Analyst I 到$120,000+的安全产品开发的Security Engineer。有的专业方向的安全顾问，时薪可达$150+/Hour
同学背景：
· 网络/infrastructure 、helpdesk、系统管理员、技术支持(Call Center)等
· 或电子或电信专业毕业生
· 或 IT QA
· 或其它工科类专业及相关专业（如Risk Management, Audit等）
· Software Developer 背景（可求职资深Security Engineer）
面试特点：通常面试官会了解你的安全知识背景和你所专注的安全Domain的技术概念。希望你能讲述基于某个领域的安全解决方案，及你所在的企业的安全体系、应用及所面临的问题和挑战等。面试官通过交谈，了解你的具体的相关专业经历，和你的信息安全的知识广度和深度，及见识等。另外，获得相关安全证书(如CISSP)在求职中很有价值。
学习及求职：12周左右学习，包括四周的安全基础知识体系学习和8周的CISSP认证考试学习。根据个人的具体背景，求职不同的职位，跨入安全职场，职位和薪酬上升很快。
注:以上职位的薪酬范围，来自于斯坦福IT学员的入职后的薪酬统计，供参考！