银行(Banking)业如何构建高效可靠的数字（Big Data）资产管理体系

【技术讲座】银行(Banking)业如何构建高效可靠的数字（Big Data）资产管理体系
(Data Governance Model (Banking Industry) in Big Data Age)

【时间】8月27日（周日）1:30PM—3:30PM

【地点】Room 102， Unit 8； 25 Scarsdale RD. North York, ON. M3B 2R2(多伦多)

热线订座电话：647-861-6072

【讲座内容】

过往今来数据都是企业最重要的资产，如今的大数据时代(Big Data Age)，企业更是拥有了海量的数据；企业希望通过对数据的抓取、存储、处理、挖掘及人工智能分析，实现企业战略、决策、计划、管理及运维的数据驱动和智能化，从而实现企业利益的最大化。
但同时拥有海量的数据，也为企业带来了巨大的挑战和维护成本。其实不能运用和处理的数据，都是“垃圾”，而且数据的安全、管理、及数据在企业内外流淌和交换、及如何在海量的数据里挖掘出”真金白银”，都是企业最应该专注和巨大投入的领域。

这就是为什么企业都最强调：必须实现完善的数据管理体系（Data Governance Model），企业需要组织、管理、实施及有效利用结构化/非结构化信息资产，从而保证企业数据的可用性，完整性，有效性和安全性，保证以最高效的方式支持企业的运营。

本次讲座将以银行金融行业(Financial Industry)为背景，为你充分展示什么是金融体系的数据管理模式和框架（Governance Model）, 将对金融体系内的数据治理进行全面介绍，包括它的内容，运作流程，成果分析，工具介绍等。并对数据治理技术的就业前景做详细的分析和解惑。

目前了解完整的Data Goverance 体系知识并成功应用于企业实践的专才少之又少，不论是IT领域的数据专才，还是高端的技术顾问和专家，参加这次讲座都是难得的良机，通过本次活动来全面了解这个知识体系及职场发展，也欢迎大家的参与和经验的分享。

【主讲】William Huang

教授，数据领域专家，曾任职多所大学教授，博士生导师，及初创数据公司CTO，现为IBM资深数据顾问和数据科学家，专注于银行领域（RBC，BMO等）的数据体系架构的设计及数据项目实施建设。

【讲座视频】