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[视频] 北美IT高端高薪技术职位及薪酬大比拼

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发表于 2017-6-12 13:20:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
如今的IT技术前所未有的繁荣:云计算、大数据、物联网、移动、BI/AI等技术体系的涌现和融合,形成了我们现代IT时代的大生态。为我们呈现出无限的职场机会。但我们也看到,许多过去传统的IT职位,渐渐失去了以往的光亮,渐渐的萎缩;而基于现代IT技术(云、大数据、AI)涌现出的新的专业职位,却风光无限。
如今的IT,以支持企业业务为核心,数据是它的粘合剂。对我们来说,做IT自然要做业务的IT、做数据的IT。要做附加值最大的IT技术。
如今的IT,专业的界限渐渐消失,跨入IT职场变得较前容易,人人都可做IT,做IT的不问出处!
下面是目前北美职场几个热点IT技术,看看它们的薪酬和职场大比拼!
   
1.     微软Dynamics CRM/365
是微软三大战略(Cloud,Productivityand Business Process, AI)集合体现,是基于云端的(SaaS)全套E2E的企业业务体系平台,完美集合基于大数据的数据分析体系和人工智能。适应于各个行业(银行、金融证券、零售、医疗健康、能源、制造、政府、服务等)及各类企业(微小、中和大型国际化企业),是企业业务体系实施的最佳选择。是业务体系和数据技术的完美集合


市场炽热!可用DynamicsCRM做关键词在Linkedin或Indeed查查看!
职场职位包括:
·       Business Analyst/Business System Analyst
·       CRM Developer
·       BI Developer (CRM-based)
·       CRM Consultant/Specialist
·       CRM Architect
薪酬范围:年薪$70,000-$120,000+, 或Developer 时薪可过$100/Hour
                   与对等的其它IT专业职位相比,平均年薪高出$10,000~$15,000
背景要求:
·       各类专业知识背景,或有相关业务经验和知识 (做BA/BSA)
·       有开发基础,如C#、Java或JavaScript等(做CRM Developer)
·       一些数据技术背景(做高端BI Developer)
·       其它有较强IT专业背景(可做Consultant,Architect, PM等)
面试特点主要是专业背景和项目交流、由于Dynamic CRM/365技术较新,很        多情况面试官并无很强专业知识,面试更像交流、竞争对手较少。
学习及求职:DynamicCRM 市场火热!以个人背景,量身定制,经过10-12周左右学习,开始求职,第一周就会有正式on-site面试(目前北美百名同学无一例外)。平均求职时间两月左右。

2.     数据分析师/BI Developer
我们生活在数据时代,各类企业各个行业需要大量的数据分析师和BIDeveloper专才。数据分析师/BIDeveloper的技术体系主要包括:BI工具(PowerBI, Tableau), ETL, Database/SQL Server, Data Mining 等,随着大数据技术的普遍应用,目前在BIDeveloper 的求职中也需要应聘者了解Hadoop, Hive,Pig, Sqoop,甚至Spark, ML等大数据技术。


市场需求量大!可在linkedin  和Indeed上查询
职场职位包括:
·       Data Analyst
·       BI Developer
·       Reporting Developer
·       SQL Developer
薪酬:年薪$55,000-$82,000+
    平均比本地对等其它IT职位年薪高出$5000左右
背景要求:
·       各类专业背景(金融、统计、精算、财务和各类工科类等)
面试特点:技术入门较容易,但技术体系广泛,有时面试会有考试和上机实践;面试有时也会深挖技术问题。但面试官最希望看到的是项目的实施和具体的BI在什么业务系统下的实现。竞争对手很多,企业选择面广。需要展示出完整的技术项目和实践应用能力。单纯的学习一些技术点和科目很难面试成功。
学习及求职需求量大,但应聘者多。12周左右学习,平均求职时间三月左右。

3.     大数据技术
实际上所谓大数据技术已经和传统数据体系融为一体。如上述BIDeveloper ,通常求职也需要有相关的大数据技术知识。通常我们所说的大数据技术包括:Hadoop/HDFS,Hive, Pig Sqoop, Spark 和Machine learning等。一般直接学习大数据的同学,多是有一定的技术背景,希望通过掌握大数据技术后,求职一些资深的数据方面的职位。



市场较热!  目前传统的数据技术和大数据技术的界限淡化,传统的数据技术和大数据逐渐融合形成企业完整的数据体系。所以资深职位要求有全面的数据技术背景
职场职位包括:
·       Big Data Engineer
·       Big Data Developer
·       Big Data/Data Architect
·       Data Consultant

薪酬:年薪$75,000~$100,000+/year(full time), 或时薪$75~$95/Hour
                       与对等其它IT职位相比,年薪高出$8000+     
同学背景:
·       Developer(如:C#, JAVA etc.) (求职Big DataDeveloper/Engineer)
·       传统数据技术背景(如:DBA, Data Consultant, ETL,BI etc.)(求职:Big DataConsultant/Architect)

面试特点通常面试官会了解你的传统的数据知识背景和你的职业经历,如:你的数据项目的实践应用等。关注于你的企业的数据生态,数据种类,数据量,数据多元性和复杂性等。希望看到你的大数据技术的应用实例和所遭遇的问题、挑战等等。
学习及求职6周左右学习,通常学习者多为有IT背景,希望通过学习实现职场跳跃,骑驴找马。

4.     信息安全(Cyber Security)和CISSP证书

当我们正在享受云计算、大数据、移动设备、移动支付,物联网、智能家居、和人工智能等新技术带来的巨大便利和效率时,我们也正面临着信息安全日益增加的挑战。信息安全是企业和组织的战略核心要素。到2021 年,全球信息安全产品和服务的年度支出将超过惊人的1万亿美金。而另一方面,在 2016 年,在北美,信息安全劳动力短缺 100 万;到 2019 年,劳动力短缺预计将达 150 万。


市场极热安全专才远远供不应求!可用InformationSecurity做关键词在Linkedin或Indeed查查看!

职场职位包括:
·       Security Analyst I/II (SOC)
·       Security Engineer
·       Security Consultant/Officer (SIME)
·       Security Architect
薪酬 年薪$50,000~$100,000+/year(fulltime), 或时薪可达       $100+/Hour(Contract)。薪酬范围跨度大,从$50,000左右的Security Analyst I 到$120,000+的安全产品开发的Security Engineer。有的专业方向的安全顾问,时薪可达$150+/Hour
同学背景:
·       网络/infrastructure 、helpdesk、系统管理员、技术支持(CallCenter)等
·       或电子或电信专业毕业生
·       或 IT QA
·       或其它工科类专业及相关专业(如Risk Management, Audit等)
·       Software Developer 背景(可求职资深SecurityEngineer)
面试特点通常面试官会了解你的安全知识背景和你所专注的安全Domain的技术概念。希望你能讲述基于某个领域的安全解决方案,及你所在的企业的安全体系、应用及所面临的问题和挑战等。面试官通过交谈,了解你的具体的相关专业经历,和你的信息安全的知识广度和深度,及见识等。另外,获得相关安全证书(如CISSP)在求职中很有价值。
学习及求职12周左右学习,包括四周的安全基础知识体系学习和8周的CISSP认证考试学习。根据个人的具体背景,求职不同的职位,跨入安全职场,职位和薪酬上升很快。

注:以上职位的薪酬范围,来自于斯坦福IT学员的入职后的薪酬统计,供参考!



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